Methode für die Auswahl und den Einsatz maschineller Lernverfahren in der Fertigung

Autor: Noske Hendrik

ISBN: 978-3-69030-015-5

Dissertation, Leibniz Universität Hannover, 2025

Herausgeber der Reihe: Berend Denkena

Band-Nr.: IFW 01/2025

Umfang: 200 Seiten, 61 Abbildungen

Schlagworte: Fertigung, Entscheidungsunterstützung, Maschinelles Lernen

Kurzfassung: Für den Produktionssektor werden durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschineller Lernverfahren als dessen Teildisziplin deutliche Produktivitätssteigerungen erwartet. Gleichzeitig wird der Einsatz dieser Methoden für Produktionsunternehmen als essenziell angesehen, um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können. Demgegenüber stehen fehlende Möglichkeiten zur Abschätzung der Machbarkeit sowie das Fehlen von Kompetenzen und Standardisierung. Insgesamt zeigt sich zudem ein geringer Verbreitungsgrad von Ansätzen der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen im Fertigungsumfeld. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird aufgrund der bestehenden Defizite eine Methode für die Auswahl und den Einsatz maschineller Lernverfahren in der Fertigung entwickelt.